Python 高手速成之路

2019-09-06 08:17:24

為什麼要學 Python 這個問題,已經不再需要討論了,更好的問題是:怎麼成為 Python 高手?

這就回到了目標管理的“靈魂三問”:我在哪兒?我要去哪裡?我怎麼去?

第一問“我在哪兒”,這個問題需要你自己來回答。你或許已經熟練掌握了一門或幾門程式語言,現在想學 Python,Python 算是零基礎入門;或者你已經自學了一點內容,入了門但還沒摸出門道,那就是 Python 初學者;當然了,你也可能完全沒有程式設計基礎,甚至沒有計算機基礎,現在很多大學給文科生也開設了 Python 課程,如果是這樣,那你就是完全零基礎。

你需要根據自己的實際情況,很客觀地做一個評估。當然了,起跑線其實並不重要,關鍵要看誰能笑到最後。接下來我重點跟你探討後面兩個問題。

“我要去哪裡?”這個問題也很好回答,當然是要看這個領域的頂級高手都在幹什麼。那學了 Python,而且 Python 學得特別好,這些高手都在幹啥呢?


這張圖裡還只是高手們使用 Python 最多的場景,他們其實還能用 Python 做更多的事情。這裡不妨留下這個包袱,等你成為高手的那天親自去解開吧。

清晰的目標就在眼前,那就沒什麼能阻擋我們前進的步伐了。“我怎麼去?”雖說條條大路通羅馬,但高手出招講究快狠準,手拿地圖,按圖索驥,才能事半功倍。下面這張 Python 知識地圖你一定要牢記在心。


現在,想成為 Python 高手的你應該已經心中有數了。最後,我就結合極客時間專欄,從“基礎 - 實戰”兩個維度給你推薦兩個重磅課程。

《Python核心技術與實戰》

Python 語言簡潔優雅,但想要真正理解 Python,用好 Python,只滿足於入門的水平還遠遠不夠,我們得進一步深入學習。

來自 Facebook 的資深工程師景霄老師會在他的專欄裡,從工程的角度講解 Python 這門程式語言。他會從實際出發,以工作中遇到的例項為主線,去講解 Python 的核心知識點和應用。從易到難,既有核心的基礎知識,也有高階的進階操作,並精心設計了量化交易系統這個具體的實戰案例,帶你綜合運用專欄裡學到的 Python 知識。

課程內容基於 Python 最新的 3.7 版本,其中有大量作者獨家的解讀和案例,還有老師閱讀原始碼後的發現和體會。相信學完這個課程,你會摸到高手的路徑。   

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《資料分析實戰 45 講》

Python 的主要應用之一就是在資料分析領域,這也是 Python 職業路徑的一個重要分支。如果你對資料分析感興趣,或者你在工作中常和資料打交道,亦或是想要具備資料思維,那麼推薦你學習清華大學計算機博士陳暘老師的《資料分析實戰 45 講》。

在這個專欄裡,陳暘老師會帶你學習資料分析的方方面面,包括資料採集、資料探勘、資料視覺化等等。他會給你提供資料分析的知識全景圖和高效學習路徑。學完整個內容,你不僅能掌握資料分析的知識和工具,還會養成資料思維,並且擁有一些資料分析專案的實戰經驗,為此,專欄還設計了專屬題庫,保證你能夠即學即用。   



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