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2019-08-31 23:03:28



大資料、雲端計算、物聯網、人工智慧這些行業的發展崛起,對於大資料人才的需求越來越大,而大資料人才的培養髮展週期相對較長,導致了大資料人才短缺,市場供不應求。所以也就出現了大資料開發工程師、數倉工程師、ETL工程師......這些崗位薪資比普通程式開發人員要高很多


隨便開啟任何一個招聘的軟體都可以看到,具有相同技術經驗的,大資料開發人員,比基礎的Java、python等開發人員薪資高出許多,大資料開發人員,目前已成為網際網路行業的香餑餑。



01 大資料和人工智慧以及雲端計算的關係是什麼?


人工智慧的優化或者說自我學習,是需要海量資料的輸入用於訓練的,所以大資料是人工智慧的血液,是人工智慧的土壤,沒有大資料就沒有人工智慧,人工智慧就是大資料的應用。雲端計算作為IT基礎設施,為大資料提供了平臺,企業資料全面上雲。在未來傳統行業一定是在雲端用人工智慧的方式處理大資料。



02 大資料技術與程式語言的關係?


從技術層面來說,程式語言(Java,python,R,Go語言 ...)對於大資料開發來講只是一個工具而已。


其實只要有點基礎的程式設計師轉型大資料,都有天然的進階優勢!


往大資料方向發展,需要掌握的基本技能有:

  • 一門基礎程式語言,Java或者Python

  • Linux基本操作

大資料相關的工具集:

  • Hadoop

  • HBase

  • Hive

  • Kafka

  • Storm/Spark

  • Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高階技能能讓你更進一步:

  • 機器學習,演算法,mahout,MLlib

  • R

  • Lambda

  • Kappa

  • Kylin

  • Alluxio


看上去需要掌握的技能很多,但只要你有心,掌握了方法,都絕不會有問題!


不管是初學者還是資深程式設計師,應該專注於,而不是糾結哪類語言,只有這樣才能達到融會貫通,拿起任何語言基本上都會用,並寫出高質量的程式碼。


哪怕你沒有學過任何一種程式語言零基礎也是可以學會的。



03 要成為一名合格的大資料工程師到底需具備哪些技能?


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馬爸爸說過未來將是大資料時代這樣的話:“未來三十年,是一個好的時代,是一個令人興奮的時代。沒有人可以阻礙大資料的發展,沒有人可以阻礙網際網路的發展。就像沒有人在一百年前可以拔掉電一樣。未來30年如果想避免成為窮人,就要把握住時代機會,我相信大資料的火爆必定會帶來大量的就業。”

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