年薪不到 21.6 萬退學費,廖雪峰的“大資料高階開發”課程招生

2019-08-31 23:03:19


大資料高階開發工程師 課程招生


全新改版,內容深度可達阿里 P6

多名一線大資料專家傾力指導(前騰訊、百度、58)

找工作拿不到 offer 退學費


本課程由廖雪峰老師團隊傾情打造,圍繞企業用人標準,­多次調研騰訊、美團、58、滴滴等網際網路企業,深入瞭解一線大廠針對大資料開發需要掌握的必備技能,再結合各大招聘網站對該崗位的要求以及行業專家和技術大牛的建議,全新打造的大資料開發的課程。



一、課程簡介


1.1 課程面向希望自己能夠在 4-6 個月內找到一份大資料開發、演算法工程師、資料探勘等崗位的同學。本課程尤其適合: 


  • 目前從事大資料開發希望能儘快晉升的朋友;
  • 研發部門謀求轉型的傳統開發人員,比如:Java工程師、Android工程師、PHP工程師、嵌入式工程師等資料相關崗位工作者;
  • 對資料有興趣、有志於成為資料科學家的人群,如演算法工程師;
  • 計算機等相關專業的高年級本科生或研究生;
  • 對技術有追求,邏輯能力強,喜歡程式設計,想要通過大資料技術進入大廠,挑戰高薪工作的同學。
  • 對資料科學具備一定的熱情,希望能夠從事相關行業或者自己創造相關產品的人員


1.2 關於退還學費:報名就業班的同學,報名伊始即簽訂合同,若上完課程拿不到 offer 或者 offer 初次就業薪資達不到年薪 21.6 萬,退還學費。



二、課程內容


課程持續時間為 4-5 個月,內容包括:


1. 主修專業課程; 
2. 選修拓展課; 
3. 個性化專案作業評審,全程進度督促與問題解答; 
4. 模擬面試、簡歷修改、背景提升等職業生涯輔導; 
5. 線上大資料實驗平臺。


2.1 主修專業課程


主修課週期一共4個月,100課時。


 1. 基礎鞏固



2. Hadoop生態



3. Spark生態



4. 資料探勘演算法



5. 實戰案例



 6. 平臺架構與調優



2.2 選修拓展課


選修課《R語言之資料探勘實戰》,每位同學均可免費選修學習,這是針對不同基礎的同學設計的轉向強化課程,學不學這塊不影響就業。總共30課時左右。




三、師資介紹


黃老師
北京大學計算機博士。北京大學人工智慧外聘講師,中英人工智慧協會(CBAIA)計算機視覺高階研究員,知名獨角獸人工智慧公司城市大腦負責人。


8年以上人工智慧演算法以及應用相關經驗,對於機器學習,深度學習有資深研究經驗。曾經先後負責和參與了3D視覺演算法、DGVehicle車輛識別演算法、車輛檢測演算法、行人屬性演算法、車窗屬性演算法等的演算法研發工作。


李老師
前騰訊大資料平臺技術負責人,中國軟體開發者大會分享嘉賓。


十多年研發架構經驗,擅長大資料架構與效能調優、資料體系化與平臺產品化、資料倉庫架構、建模與資料治理、Kylin 大資料多維分析與計算等;作為某資料平臺部技術負責人,從0開始組建資料產品、研發、架構、統計分析團隊,負責整個公司BI及商業廣告資料體系建設、資料治理、大資料平臺研發與管理工作。為30+部門產品運營、分析師、資料探勘團隊提供各類工具平臺、資料產品支援。


張老師
國內某數字公司大資料總監,負責大資料儲存Hbase平臺生態相關及OLAP平臺,流式計算平臺的建設推進。擅長HBase,Flink,tidb,docker等方面技術,熟練大資料平臺開發,在資料倉庫的維護及基礎服務與HBase,OLAP平臺建設方面頗有建樹,參與多次企業講師培訓計劃,技術實力派講師,深受學生好評。


楊老師
前搜狐資料探勘專家,擅長機器學習演算法理論及實戰,幫助公司制定業務策略。曾負責大型電商平臺開發、Hadoop平臺搭建及資料探勘,曾在網際網路金融公司從事風控建模,並與高校合作,主導863大資料探勘專案。精通Hadoop、R、Python、Hive等。


小李老師
某數字公司大資料全能專家,對架構與大資料體系框架原始碼有較深入研究。現任某大廠大資料架構師,負責建設超過5000節點規模的大資料叢集,也主導過多個PB級資料專案開發。精通SparkCore、Kafka、Hadoop、Hbase,Hive等開源工具和Java,Scala,Python等語言,對SparkCore、Kafka原始碼、Hadoop體系原始碼優化與二次開發有較深研究。


除了我們的課程老師,為保障課程質量,我們為大家組建了相應的助教團隊,助教團隊負責我們的日常答疑和作業、專案批改。


助教團隊:


馬師兄:鄭大計算機專業畢業,擅長電商大資料以及旅遊大資料;
張師兄:數學與應用數學專業畢業,曾就職於國內某大型電子商務公司從事使用者行為、使用者畫像資料探勘、資料分析工作,擅長電子商務運營分析及實戰,幫助公司制定業務策略;
王師兄:多年一線實戰經驗,曾擔任某大型網際網路公司大資料開發工程師職位,負責使用者畫像建模。



四、課程優勢介紹

1.  內容由淺入深,層層遞進照顧到轉行或者零基礎的同學,前面第一部分特地提供基礎訓練營,幫大家補習Linux、JavaSE、資料庫基礎。再往後就是Hadoop和Spark生態,涵蓋當前大資料方向主流技術框架和解決方案,基本上達到高階開發工程師的水準。再往下是架構和資料探勘演算法部分,針對有條件的同學做進一步的提升,這部分包含很多底層原理和邏輯,有資料探勘的各種演算法及大資料平臺的各種調優,層層遞進和加深,儘可能讓有基礎和無基礎的同學都能跟得上並學會,在學員入門過後再加深難度。 


2.  既有深度,又有廣度:目前市面上的大資料課程大部分以Hadoop和Spark生態為主,這也基本上達到了高階工程師的瓶頸,如果想突破,則要往深挖,一是往平臺架構方向,二是資料探勘演算法方向。


這兩塊也是我們整個課程最精華的部分,資料探勘的各種演算法和大資料本身密不可分,也是當下火熱的就業方向之一;第二,平臺架構與調優是考察底層思維的重要基本功,也是架構師的必備技能。這兩塊就是拉開薪資的地方,就是區分普通大資料工程師與高階工程師和架構師的地方。


3.  純大型網際網路企業師資:課程的設計和講解都來源於純一線大型網際網路企業導師( Top10 網際網路企業),導師即是講師,也是企業裡的高階工程師和架構師,也是企業的大資料面試官,熟知行情與主流技術方案。來源於企業,輸出到企業,這是我們的課程跟其他課程的本質區別。 


4.  課程結果保障:選擇課程就業班的同學,報名伊始簽訂協議,若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前年薪低於21.6萬/年(限北上廣深杭),則退還學費。 


5. 全程進度督促:大家學習一門知識,善始者實繁,克終者蓋寡。下定決心學習只是第一步,堅持學習完畢才是重中之重。我們課程組老師和助教會全程督促各位同學完成課程。


6. 線下大咖見面會:我們會不定期組織線下交流會(限北上廣深杭),屆時會邀請廖雪峰及各位一線大廠的專家跟大家見面交流,促進行業發展和個人圈子發展。



五、你需要達到什麼樣的預備能力


依據往期學生的經驗,要能完成以上學習任務,需要具備以下背景能力:
  • 至少具備大專學歷,本科及碩士以上學位更佳;
  • 持續自學能力,能夠每週投入12小時以上(6小時上課,6小時作業),持續4個月進行學習;
  •  做過編碼開發的工作,至少熟悉一門程式語言,如Java/Python/R/C/C++/PHP;
  • 有良好的邏輯思維能力;


注:不具備預備能力的同學,我們為您提供了預修過度課程(JavaSE和SQL、Linux基礎),詳情請參見本文最後Q&A;部分。 



六、學費、資助與質量保障


通關班:8980 元
就業班:19980 元


本次課程培訓為期時長4個月,通關班與就業班的課程內容一致,但是就業班會簽訂就業協議。 


分期付款本課程可以為同學提供 3、6、12 期分期付款;


退還學費:報名就業班的同學,報名伊始簽訂協議,若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前年薪低於21.6萬/年(限北上廣深杭),則退還學費。


前3次課不滿意無理由退還學費:正式開課後,前3次課不滿意,學員可提出退還學費,課程組將無理由退還學費。



七、報名流程與重要時間節點





八、相關問題答疑


Q:我是學Java的,想嘗試大資料和資料探勘,該怎麼規劃學習?
A:有Java基礎,再學大資料相對來說輕鬆很多,大資料的方向主要有大資料開發、大資料分析和資料探勘資料科學。所以基於目標崗位能迅速找出技能圖譜,需要掌握 Java高階、Linux基礎、Hadoop如HDFS/MapReduce/Yarn、HBase、Hive(HQL)、Kafka、Storm、Scala、Python、Spark (Core+SparkSql+Spark Streaming )、機器學習演算法(分類、迴歸)等,可以分4個階段系統的啃下來:


第一階段,磨基礎:
Linux基礎、JavaSE基礎、SQL基礎


第二階段,收地盤:
Hadoop、HBase、Hive、Scala、Spark


第三階段,攻演算法:
Python/R,資料探勘、機器學習基礎


第四階段:識架構:
看書、看原始碼、跟大牛學習,學習大資料平臺各項效能調優,資料治理,叢集架構


Q:非科班出身,如何彌補技術差距?
A:總的來說,非科班出身的程式設計師在市場上基數不小,其中大多數的確面臨程式設計水平有限、知識分佈不平衡、技術經驗存在短板等現實困難。但是非科班出身的活在各大廠的人數也不在少數,以下總結了一些對於非科班出身的朋友應該重視哪些經驗:


1. 快速建立知識體系,獲取程式設計師式的思維方式;
2. 尋找合適的途徑實現技術入門,比如報名參加一個口碑良好的短期培訓課程;
3. 找一門語言入手,精通之後再學其他 C、Python、Java 都是強大且普世的入門語言;
4. 大量閱讀原始碼,閱讀原始碼是最快的成長途徑;
5. 初學者應該積極發問,依靠別人的經驗並不可恥,關鍵在於用最少的時間獲取最多的收益;
6. 轉型要趁早,對程式設計師這份工作而言,越晚轉型的代價越大。


Q:請問就業班對於任何人都適用嗎?
A:報名的同學我們都會聯絡大家,瞭解大家的情況之後具體做出建議。就業班對同學是有一定要求的。 


Q:學完課程能達到什麼水平?
A:依據上一期的學員情況,學完課程的同學,能夠達到以下能力要求: 
  • 熟練掌握Linux、SQL 與 Hive SQL;
  • 掌握Hadoop生態主流技術,如HDFS/MapReduce/Yarn/HBase/Flume等;
  • 掌握Spark生態核心技術,如Spark架構/RDD轉換運算元/行動運算元/持久化運算元/任務排程/SparkStreaming等;
  • 能夠對嶄新的問題進行建模分析,使用已知知識進行解決; 
  • 掌握大資料平臺調優技能,原始碼閱讀技巧;
  • 具備應對 BAT 級別相關崗位面試的能力。


最後,感謝大家閱讀至此,希望之後能與大家度過一個忙碌而又豐富的學習歷程。大家可以掃描下方二維碼進行報名或者進行諮詢。 


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附:線下交流會現場
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