北京房租又漲了?有個程式設計師把各租房平臺爬了一遍,然後發現……

2019-03-19 18:10:54

前段時間大家都在吵著北京的租房價格上漲了,但到底漲沒漲,微博微信吵了一圈我也沒看到權威的回答。


有個程式設計師,他就很厲害了,只花了一天時間把各個租房平臺的相關資訊爬了一遍,然後根據這些資料,迅速分析並預測出北京近幾個月房租的變化走勢。


先不說最後的分析結果如何,這位網友就因為懂一些資料分析方面的知識,很快就能知道網上幾百萬人都想不明白的問題。


我說這個事情,是想表達:“在這個資料為王的時代,資料分析應該成為每一個人的能力外延。因為在我們的職業生涯中,必定會用到資料分析的技能,只是時間遲與早的問題罷了。”這一點,在我清華大學讀書的時候就意識到了。


當時,恰好趕上2009年微博的熱潮,我通過資料分析技巧,每天蒐集微博熱點,然後對資料進行清洗、去廣告,再讓機器定時自動釋出內容。我用“資料”利器,3個月的時間就積累了4萬粉絲,一年的時間積累了上百萬粉絲。


運用資料分析漲粉的方法,都總結在這個專欄《資料分析實戰45講》裡了,推薦你去看看:


我運用資料分析漲粉的方法,都總結在這個專欄《資料分析實戰45講》裡了,推薦你去看看:


在這篇文章裡,我把整個微博漲粉的流程分成3個步驟。


  • 多賬號

  • 防遮蔽

  • 使用者操作



再者,你會用到Python的幾個工具。所以,如果你要熟練運用資料分析,那麼Python技能也是必備的。在專欄裡,我特意準備了3篇文章,分別對Python的基礎語法、NumPy和Pandas進行講解,讓沒有Python基礎的人也能快速入門Python語言,再進行資料分析的學習。


你可以對照看看,你是否具備入門資料分析的基本能力。


  • [第03講 | Python基礎語法:開始你的Python之旅]

  • [第04講 | Python科學計算:用NumPy快速處理資料]

  • [第05講 | Python科學計算:Pandas]


可以掃下方的二維碼,試讀這幾篇文章。現在我的專欄正在限時優惠¥79,原價¥99,僅限今天1天。這個專欄上線不到2個月,已經有1W人訂閱,非常受歡迎。



再說回工具。在做自動化運營的過程中,我會經常使用這些工具,簡單給你介紹下。


  • Selenium:用於Web測試的工具,支援多種瀏覽器和自動化測試。

  • lxml:網頁解析利器,支援HTML、XML、XPath解析,而且解析效率很高。

  • Scrapy:強大的爬蟲框架,提升開發效率。

  • PhantomJS:基於WebKit的無頭瀏覽器,無頭就是沒有UI介面的意思。同時PhantomJS提供了JavaScript API介面,可以直接與WebKit內容互動。通過它,你可以完成無介面的自動化測試、網頁截圖等。通過網頁截圖,就可以幫水軍做結案報告,通過結案報告,就可以看到刷量的直觀資料結果。



下圖是我以微信、微博為例,整理的自動化運營所需模組的全景圖,這些模組都需要編寫相應的程式碼來實現,從而打造整個社交網路上自動化運營的機器人團隊。



我用自己的經歷就是想告訴大家,資料分析確實很百用,而且入門門檻也不是很高:只要一些Python基礎,掌握一些分析工具,加之資料化思維,可以幫你解決很多事情。比如預測房價、預測比特幣趨勢,這些內容在我的專欄裡也都會講到。



我是誰?


我是陳暘,清華大學計算機系博士畢業。我從10歲開始程式設計,2次獲得全國資訊學奧林匹克競賽一等獎,2次ACM國際程式設計比賽亞洲區銅獎。現在先後通過資料分析為騰訊視訊、易車、58同城、螞蟻金服、京東制定使用者畫像和傳播話題,為品牌活動做傳播決策。


跟著我學,我有充足的信心,能夠讓你得到:


  1. 收集資料、處理資料、得到結果的硬核能力,它會讓你在工作中游刃有餘。

  2. 每篇文章都有“思維導圖”與“專屬題庫”,必知的全套工具讓你即學即用。

  3. 培養資料和演算法思維,技術上的思維模式,還有日常工作解決問題的思維方式。

  4. 擁有更強的競爭力。要知道無論是當前火爆的人工智慧,還是資料演算法工程師的市場,都看重資料分析和資料處理的能力。

  5. 清晰的學習路徑,業餘時間徹底掌握資料分析這個硬核技能。


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